原子微服务技术评测

功能概述

对预发布的原子微服务背后的AI模型进行全面的技术指标评测，验证模型的安全性、稳定性和算法质量，确保达到生产环境的标准。

评测意义

为什么需要原子微服务技术评测？

在平台的四级接口体系中，原子微服务是连接算法模型和元应用智能体的关键桥梁。根据三级验证框架，微服务技术评测是确保服务质量的重要环节：

四级接口体系要求： 算法模型封装为原子微服务后，底层AI模型必须具备可靠的性能表现和算法质量，才能被上层的元应用智能体安全调用。

三级验证框架： 继代码静态审查之后，技术评测从模型安全性、稳定性和算法质量等维度全面验证AI模型的技术指标，确保其达到生产环境的质量标准。

只有通过技术评测的服务才能进入正式发布状态，成为平台生态中可被检索和调用的标准化资源。

界面预览

原子微服务技术评测界面，展示AI模型评测指标选择和执行过程

评测流程

1. 进入评测页面

在完成微服务预发布后，服务状态为"预发布（未评测）"，此时可以进行技术评测。

服务状态要求

• 服务必须处于"预发布"状态
• 容器化部署已完成，服务正常运行
• 通过了初步的健康检查

2. 选择待评测服务

从服务列表中选择需要进行技术评测的原子微服务，系统将对其背后的AI模型进行评测。

3. 配置评测指标

选择相应的AI模型评测指标：

AI模型评测指标（6项）

• 安全性-指纹：模型对恶意输入的识别和防护能力
• 安全性-水印：模型的安全防护水平和抗攻击能力
• 鲁棒性：模型在异常情况下的稳定性和可靠性
• 公平性：模型算法结果的公平性和无偏见程度
• 隐私性：模型对数据隐私的保护能力
• 可解释性：模型决策过程的透明度和可解释程度

4. 执行自动评测

点击"开始评测"按钮，系统自动对AI模型执行技术评测。

5. 查看评测结果

评测完成后查看详细结果：

• 评测分数：各项指标的具体评分
• 通过状态：是否达到发布标准
• 改进建议：针对不足之处的优化建议

评测结果处理

评测通过

评测通过后

• 服务状态自动更新为"已发布"
• 可以在AI资源总览中被检索到
• 可用于元应用仿真构建
• 获得平台认证标识

评测失败

评测失败处理

• 查看详细的失败原因和改进建议
• 根据建议优化AI模型或调整算法参数
• 重新训练模型并重新发布服务
• 可以多次评测直到通过